Ang Multi-Sensor Information Fusion (MSIF) ay isang proseso ng pagproseso ng impormasyon na gumagamit ng teknolohiya ng computer upang awtomatikong pag-aralan at synthesize ang impormasyon at data mula sa mga multi-sensor o multi-source sa ilalim ng ilang pamantayan upang makumpleto ang mga kinakailangang desisyon at pagtatantya.

1.Ang pangunahing prinsipyo ng teknolohiyang fusion ng multi-sensor ay tulad ng proseso ng komprehensibong pagproseso ng impormasyon ng utak ng utak, na umaakma at na-optimize ang impormasyon ng iba't ibang mga sensor sa multi-level at multi-space, at sa wakas ay gumagawa ng isang pare-pareho na paliwanag sa kapaligiran ng pagmamasid. Sa prosesong ito, dapat nating gamitin ang buong data ng multi-source para sa pangangatwiran at paggamit, at ang pangwakas na layunin ng pagsasanib ng impormasyon ay upang makakuha ng mas kapaki-pakinabang na impormasyon sa pamamagitan ng multi-level at multi-faceted na kumbinasyon ng impormasyon batay sa hiwalay na impormasyon sa pagmamasid na nakuha ng bawat sensor. Hindi lamang ito sinasamantala ang operasyon ng kooperatiba ng maraming mga sensor, ngunit komprehensibong pinoproseso ang data mula sa iba pang mga mapagkukunan ng impormasyon upang mapagbuti ang katalinuhan ng buong sistema ng sensor.

2.Multi-Sensor Information Fusion Technology ay isang komprehensibong teknolohiya sa pagproseso ng impormasyon gamit ang mga computer, na kung saan ay may malaking kabuluhan sa modernong kasaysayan ng impormasyon. Hindi lamang nito maproseso nang mabilis ang iba't ibang impormasyon, ngunit paikliin din ang oras ng pagproseso ng impormasyon, mapabuti ang kahusayan sa pagsusuri ng impormasyon at mabawasan ang gastos sa koleksyon ng impormasyon. Mayroong apat na pangunahing katangian: kalabisan, pagkumpleto, pagiging maagap at mababang gastos.

3.Redundancy ng impormasyon: Para sa isang tiyak na tampok ng kapaligiran, maraming mga piraso ng impormasyon ang maaaring makuha sa pamamagitan ng maraming mga sensor (o maraming iba't ibang mga sandali ng isang solong sensor), na kalabisan at may iba't ibang pagiging maaasahan. Sa pamamagitan ng pagproseso ng pagsasanib, ang mas tumpak at maaasahang impormasyon ay maaaring makuha mula dito. Bilang karagdagan, ang kalabisan ng impormasyon ay maaaring mapabuti ang katatagan ng system, sa gayon maiiwasan ang epekto sa buong sistema na sanhi ng kabiguan ng isang solong sensor.