252927 Awtomatikong Paghahatid Al4 DPO Switch Pressure Sensor

1. Karaniwang Mga Paraan ng Diagnosis ng Sensor ng Sensor

Sa pag -unlad ng agham at teknolohiya, ang mga pamamaraan ng diagnosis ng kasalanan ng sensor ay higit pa at mas sagana, na maaaring matugunan ang mga pangangailangan ng pang -araw -araw na paggamit. Partikular, ang karaniwang mga pamamaraan ng diagnosis ng sensor ng sensor ay pangunahing kasama ang sumusunod:

1.1 Diagnosis na batay sa Model na batay sa Model

Ang pinakaunang binuo na teknolohiya ng diagnosis ng sensor na batay sa sensor ay tumatagal ng analytical redundancy sa halip na pisikal na kalabisan bilang pangunahing ideya nito, at nakakakuha ng impormasyon sa kasalanan na pangunahin sa pamamagitan ng paghahambing nito sa sinusukat na mga halaga ng output ng sistema ng pagtatantya. Sa kasalukuyan, ang teknolohiyang diagnosis na ito ay maaaring nahahati sa tatlong kategorya: pamamaraan ng pagtatantya na batay sa pagtatantya na batay sa pagtatantya, pamamaraan ng diagnosis na batay sa estado at katumbas na pamamaraan ng pagsusuri sa espasyo. Sa pangkalahatan, tinukoy namin ang mga katangian na mga parameter ng mga sangkap na bumubuo ng pisikal na sistema bilang mga parameter ng bagay, at ang pagkakaiba -iba o pagkakaiba ng mga equation na naglalarawan ng control system bilang mga parameter ng module. Kapag nabigo ang isang sensor sa system dahil sa pinsala, pagkabigo o pagkasira ng pagganap, maaari itong direktang maipakita bilang pagbabago ng mga materyal na mga parameter, na kung saan ay nagiging sanhi ng pagbabago ng mga parameter ng modulus, na naglalaman ng lahat ng impormasyon sa kasalanan. Sa kabilang banda, kapag ang mga parameter ng module ay kilala, ang pagbabago ng parameter ay maaaring kalkulahin, upang matukoy ang laki at antas ng kasalanan ng sensor. Sa kasalukuyan, ang teknolohiya ng diagnosis na batay sa modelo ay malawakang ginagamit, at ang mga resulta ng pananaliksik nito ay nakatuon sa mga linear system, ngunit ang pananaliksik sa mga nonlinear system ay kailangang palakasin.

1.2 Diagnosis na batay sa kaalaman na batay sa kaalaman

Naiiba sa nabanggit na mga pamamaraan ng diagnosis ng kasalanan, ang diagnosis na batay sa kaalaman ay hindi kailangang magtatag ng isang modelo ng matematika, na nagtagumpay sa mga pagkukulang o depekto ng diagnosis na batay sa modelo, ngunit kulang ng isang hanay ng mga mature na suporta sa teoretikal. Kabilang sa mga ito, ang artipisyal na pamamaraan ng neural network ay ang kinatawan ng diagnosis na batay sa kaalaman na batay sa kaalaman. Ang tinatawag na artipisyal na neural network ay pinaikling bilang Ann sa Ingles, na batay sa pag-unawa ng tao sa network ng neural ng utak at napagtanto ang isang tiyak na pag-andar sa pamamagitan ng artipisyal na konstruksyon. Ang artipisyal na neural network ay maaaring mag -imbak ng impormasyon sa isang ipinamamahaging paraan, at mapagtanto ang hindi linya ng pagbabagong -anyo at pagma -map sa tulong ng topology ng network at pamamahagi ng timbang. Sa kaibahan, ang pamamaraan ng artipisyal na neural network ay bumubuo para sa kakulangan ng diagnosis na batay sa modelo sa mga nonlinear system. Gayunpaman, ang artipisyal na pamamaraan ng neural network ay hindi perpekto, at umaasa lamang ito sa ilang mga praktikal na kaso, na hindi ginagawang epektibong paggamit ng naipon na karanasan sa mga espesyal na larangan at madaling maimpluwensyahan ng pagpili ng sample, kaya ang mga konklusyon na hindi sinasadya mula dito ay hindi ma -kahulugan.